SNOWFLAKE GRAPH-A × PROJECT CONSOLE

두 그래프,
하나의 정본

구조적 사실과 의미 주장은
같은 것이 아니다.

증거 · 검토 · 시간축으로
연결할 때 업무 온톨로지가 된다.

ONTOLOGY / KNOWLEDGE GRAPH / AGENT 16-SLIDE DECISION BRIEF FIXED AUDIT · 2026.08

01 / CENTRAL VERDICT

경쟁안이 아니라 서로 다른 층

GRAPH-A / OBSERVED

Snowflake

신뢰할 수 있는
구조적 정본

원문 보존 → 정규화 → 결정론적 관계 투영

NOTVS CONNECT+ evidence
review
time

GRAPH-B / PROTOTYPE

Console

검토할 수 있는
의미 주장

추출 → 술어 → supersede → 권한 게이트

최적안 Snowflake의 canonical CORE/Graph-A 위에 Console 유래 assertion 계층을 얹는다.

02 / VERIFIED FOUNDATION

Snowflake는 이미 재현 가능한 뼈대를 만들었다

RAW100,185

records

21 tables · errors 0

CORE39 + 34

tables + views

canonical normalization

QUALITY GATES38/38

passed

deterministic checks

immutable source copy→identity + lineage→structural projection→agent serving

판정 의미 온톨로지가 완성됐다는 뜻은 아니다. 하지만 의미 계층이 의존할 신뢰 기반은 이미 있다. 단, 38개 중 일부는 벤치마크 정답값과 결합된 검사이므로 일반 품질 보증과 구분해야 한다.

03 / GRAPH-A REALITY

Graph-A는 크다. 그러나 구조적이다.

79,538entities

×

190,445relationships

/

19structural types

98.9% 소스 레코드형 6종

Message · File · Thread · Resource · Canvas · Channel
78,694 / 79,538

현재 관계 19종은 모두 구조적 관계다. 규모가 곧 업무 의미의 깊이를 뜻하지는 않는다.

04 / MISSING LAYER

구조가 커도 의미 계층은 아직 0이다

0assertions

0evidence rows

0 / 191,111relationships with ASSERTION_ID

OrganizationProjectDecisionTopic

핵심 Graph-A는 사실의 척추다. “누가 무엇을 결정했고 왜 그랬는가”는 별도 assertion 계층이 필요하다.

79,538 / 190,445는 CURRENT 뷰 스냅샷이다. 191,111은 ASSERTION_ID·VALID_TO를 점검한 별도 감사 질의의 분모다.

05 / CONSOLE PROTOTYPE

Console은 Graph-B의 작동 방식을 먼저 실험했다

01

VECTOR SEEDS

hybrid retrieval entrance

→

02

MultiDiGraph

graph corridor expansion

→

03

PREDICATES

LLM triples + fallback

→

04

SERVE / SHADOW

RBAC + evidence context

temporal supersede 활성 트리플 교체

fail-secure RBAC 권한 불명확 시 차단

prod flags: false 관련 두 모듈 비활성

PROTOTYPE ≠ PRODUCTION CONTRACT

06 / EDGE CONTRACTS

세 종류의 edge는 같은 사실이 아니다

01 / STRUCTURAL

AUTHORED

원문 구조에서 결정적으로 생성

긴 수명 · 높은 신뢰 · 자동 승격

02 / SEMANTIC ASSERTION

DECIDED

모델 또는 사람이 해석한 주장

증거 · 상태 · 검토 · 유효시간 필수

03 / SIMILARITY

NEAR

탐색을 돕는 벡터 근접성

검색 힌트 · 답변의 사실 근거로 승격 금지

설계 원칙 생성 규칙, 수명, 신뢰, 승인 기준이 다르면 저장 계층과 edge_class도 분리한다.

07 / REDACTED BENCHMARK

“천장벽 항목”에는 세 사람의 행위가 있다

A원 질문자항목을 질문함

→

B의사결정자제외를 결정함

→

C전달자결정을 메시지로 전달함

asserted_byC누가 전달했나

on_behalf_ofB누구의 의사인가

evidence↗원 메시지 · 스레드

작성자만 보면 C를 결정자로 오인한다. 주장과 발화를 분리해야 책임이 보존된다.

08 / TEMPORAL TRUTH

“지금 맞다”는 것과 그때 맞았다는 것은 다르다

114/ 191,111 relationships

0.06%VALID_TO populated

T0source createdvalid_from

T1assertion activeevidence attached

T2source editedcontract missing

T3supersededvalid_to

Snowflake 관계 유효시간 입력이 희박

Console supersede는 있으나 source edit/delete 계약 미완성

09 / AGENT REALITY

현재 Agent 품질의 핵심은 ontology 추론보다 routing이다

QUESTION

DISCOVERYCortex Search57,378 chunks

STRUCTUREDAnalyst / CORE SQLcurrent-view contract

PROCEDUREFile-share + Timelinedeterministic paths

POLICY15 routing rulesquestion → evidence type

ANSWER
with citations

10 / EVALUATION

평가는 “높아졌나”보다 일반화됐나를 묻는다

UNTUNED · 28×17.04/8

V2 · 28×37.38/8

V4 FINAL · 28×37.12/8

V2 → V4 동일 전체세트에서 하락

Untuned ↔ tuned 채점 방식 차이 주의

Holdout 별도 일반화 증거 없음

Golden 50 expected IDs 모두 공란

7.04(수동 28×1)와 7.12(벤더 28×3)는 채점 방식이 달라 순위를 매길 수 없다. 같은 성능 구간의 신호로만 읽는다.

판정 튜닝 기능은 구현됐다. 그러나 일반화 향상은 아직 증명되지 않았다.

11 / CURRENT-STATE COMPARISON

두 구현은 서로의 빈칸을 정확히 채운다

Snowflake와 Console 비교표
AUDIT AXIS	SNOWFLAKE	CONSOLE
canonical / lineage	STRONG	PARTIAL
structural facts	DETERMINISTIC	MIXED
semantic coverage	PLANNED · 0	PROTOTYPE
RBAC	PLATFORM	FAIL-SECURE
temporal truth	0.06%	SUPERSEDE
evaluation	FULL SET	EXPECTED IDs EMPTY

조합 원칙 canonical·lineage·evaluation은 Snowflake에서, semantic coverage·RBAC·temporal prototype은 Console에서 가져온다.

12 / TARGET ARCHITECTURE · RECOMMENDATION

목표는 네 계층의 명확한 계약이다

L0

IMMUTABLE RAW

payload · edit/delete tombstone · hash · ingest run

REPLAY

deterministic normalize ↓

L1

CANONICAL CORE / GRAPH-A

identity · source records · structural edges · lineage

FACT

extract · resolve · validate ↓

L2

GOVERNED GRAPH-B

assertions · evidence · review states · temporal truth

CLAIM

route by question + risk ↓

L3

SERVING / EVALUATION

structured-first · search · citations · holdout gates

ANSWER

PROPOSED ARCHITECTURE — 현재 구현 사실이 아님

13 / MODULE CHANGE SET

개선은 여섯 모듈 계약에서 시작한다

01

triple_extractor

typed schema · entity resolution · prompt/model version

02

upsert

cardinality · edit/delete · coexistence contract

03

graph_projection

layer / edge_class · similarity isolation

04

kg_orchestrator

structured-first · evidence bundle · claim citation

05

Slack ingestion

tombstone · idempotent replay · source hash

06

evaluation

expected IDs · unseen holdout · split metrics

작은 모델 변경보다 경계·식별자·시간·평가 계약을 먼저 고정한다.

14 / PROMOTION ROADMAP

네 단계로 검증하고 승격한다

P0

BASELINE

50개 golden query 기대 문서 입력

reproducible baseline

P1

CANONICALIZE

identity · timezone · current view · replay

lineage 100% · identity ≥99%

P2

ASSERTIONS

typed claims · evidence · review states

evidence 100% · high-risk precision ≥95%

P3

ROUTE / PROMOTE

shadow compare · holdout gate · staged rollout

regression ≤0.2/8 · edit/delete SLA 30min*

PROPOSED TARGETS 위 수치는 현재 관측값이 아니라 승인할 목표안이다. *30분은 SLA 예시이며 운영 위험·비용 측정 후 확정.

15 / DECISION REQUEST

정본과 주장을 합치지 말고 연결하라

Snowflake는 신뢰할 수 있는 구조적 정본

+

Console은 의미 Assertion 프로토타입

=

증거 · 검토 · 시간축으로 결합한 업무 지식 아키텍처

오늘 승인할 3가지

01Graph-A / Graph-B 계층 분리 원칙
02P0 → P3 증거 기반 승격 로드맵
03PROPOSED TARGETS를 초기 gate로 채택

STRUCTURE IS THE SPINE. ASSERTIONS ARE REVIEWABLE CLAIMS.

두 그래프,하나의 정본

Snowflake

Console

VECTOR SEEDS

MultiDiGraph

PREDICATES

SERVE / SHADOW

AUTHORED

DECIDED

NEAR

IMMUTABLE RAW

CANONICAL CORE / GRAPH-A

GOVERNED GRAPH-B

SERVING / EVALUATION

triple_extractor

upsert

graph_projection

kg_orchestrator

Slack ingestion

evaluation

BASELINE

CANONICALIZE

ASSERTIONS

ROUTE / PROMOTE

오늘 승인할 3가지

두 그래프,
하나의 정본